Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, en kısa tanımlamayla, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun hareketlerini zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme yeteneğidir. AI olarak kısaltılan Artificial Intelligence çalışmaları genellikle insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye yöneliktir.
Yapay zekanın ortaya çıkması ve geliştirilmesi, insanlığa büyük bir fayda sağlamasının yanında yepyeni sorunları ve zorlukları beraberinde getiriyor.
Yapay zeka algoritmaları ileri seviyede geliştikçe, iç işleyişlerini anlamak da daha zor hale geliyor. Bu durumun ilk nedeni, onları geliştiren şirketlerin kendi patentli algoritmalarının incelenmesine izin vermemesidir. Tam bu noktada yapılması gereken, sistemi daha da karmaşıklaştırmadan, şeffaf bir yapıya bürünmesini sağlamak.
Uzun vadeli bakıldığında yapay zeka algoritmaları, hakim oldukları görevlerde bu konuda uzman insanlardan daha iyi bir performans gösterebilirler. Örneğin yoğun bir makine öğrenimi(machine learning) algoritmasına bağlı olan sürücüsüz araçlar, trafik kazalarının %90 oranında azalmasını sağlayacaktır.
Bir diğer örnek ise yapay zeka tanı platformu. Tehlikeli hastalıkları teşhis etmede ve hayat kurtarmada insandan çok daha başarılı olabilir. Böylece felaketlerin önlenmesi ve maliyetlerin düşürülmesi için insanların sahip olmadıkları yetenekleri kullanabilir.
Yapay zeka, en kısa tanımlamayla, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun hareketlerini zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme yeteneğidir. AI olarak kısaltılan Artificial Intelligence çalışmaları genellikle insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye yöneliktir.
Yapay zekanın ortaya çıkması ve geliştirilmesi, insanlığa büyük bir fayda sağlamasının yanında yepyeni sorunları ve zorlukları beraberinde getiriyor.
Yapay zeka algoritmaları ileri seviyede geliştikçe, iç işleyişlerini anlamak da daha zor hale geliyor. Bu durumun ilk nedeni, onları geliştiren şirketlerin kendi patentli algoritmalarının incelenmesine izin vermemesidir. Tam bu noktada yapılması gereken, sistemi daha da karmaşıklaştırmadan, şeffaf bir yapıya bürünmesini sağlamak.
Uzun vadeli bakıldığında yapay zeka algoritmaları, hakim oldukları görevlerde bu konuda uzman insanlardan daha iyi bir performans gösterebilirler. Örneğin yoğun bir makine öğrenimi(machine learning) algoritmasına bağlı olan sürücüsüz araçlar, trafik kazalarının %90 oranında azalmasını sağlayacaktır.
Bir diğer örnek ise yapay zeka tanı platformu. Tehlikeli hastalıkları teşhis etmede ve hayat kurtarmada insandan çok daha başarılı olabilir. Böylece felaketlerin önlenmesi ve maliyetlerin düşürülmesi için insanların sahip olmadıkları yetenekleri kullanabilir.